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醫學領域2017年人工智能重大進展

發布時間:2018-01-30 09:14   作者:   來源:今日頭條  點擊次數:9490

醫學領域2017年人工智能重大進展

1. 沃森看病:Watson腫瘤輔助診斷決策系統

醫學領域2017年人工智能重大進展

早在2011年,Watson就能參加人類智能問答競賽,2012年,Watson更是通過了美國職業醫師資格考試。2017年6月2日的全美臨床腫瘤年會上,IBM Watson的腫瘤輔助診斷決策系統與印度Manipal癌癥中心的主治醫生診療方案選擇的一致性評價均達到80%-90%以上。目前沃森已進入西安,任何病人只需要付費5000元,就能得到一個IBM Watson的腫瘤治療方案。

2. 棋王轉行:“CT阿爾法狗” 高效讀片

醫學領域2017年人工智能重大進展

“CT阿爾法狗”經過學習10萬張胸片和CT后,讀一張胸片只需0.1秒,讀一套CT片只需5秒,肺結節發現準確率達到90%以上,接近主治以上水平。因此它已經在同濟醫院行醫了,影像科的醫生感覺到壓力了吧。

3. 胸片診病:肺結節識別與肺炎診斷

2017年7月14日,國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被一家中國企業打破。阿里云ET憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

另外斯坦福大學吳恩達團隊發表的最新論文中提到:利用胸部X光片,用CNN算法識別肺炎影像準確率超過人類醫生,也許未來的放射科醫生應該擔心他們會丟掉工作了。

4. 超聲圖像:甲狀腺病變超聲圖像診斷人機大賽

2017年4月19日下午,以“甲狀腺結節超聲圖像的性質判定”為主題的首屆人機讀片競技大賽在首都醫科大學附屬北京友誼醫院成功舉辦。來自數十家三甲醫院200位影像科的專業醫生與AI同臺競技,最后,按照正確率進行競技排名。按照團隊排名,AI以準確率超出0.3%的微弱優勢,戰勝了所有參賽醫院團隊。

醫學領域2017年人工智能重大進展

5. 糖網識別:自動識別糖尿病視網膜病變

2016年JAMA雜志上發表了一篇文章,文章介紹了利用深度學習算法自動識別糖尿病視網膜病變和視網膜黃斑水腫,只需要拍一張眼底照片上傳,系統就能夠告訴你是不是糖尿病視網膜病變,靈敏度和特異度均達到90%以上。

6. 皮癌診斷:CNN算法識別皮膚癌

2017年2月,Nature雜志上發表了利用神經網絡算法識別皮膚癌,該系統使用了目前世界上最大的開源皮膚病圖像識別數據庫ImageNet中的128萬張圖片進行預訓練,并用自己的129,450張圖片的數據庫進行調諧,最后在新的圖片數據集中進行驗證。該系統與21位皮膚病專家進行了三場比賽,準確率均高達90%以上。

在加入臨床資料后,黑色素瘤皮膚病變識別準確率高達97%,而臨床醫生的準確率只有84%,也就是說如果你身上長了個痣之類你不太清楚的東西,你也許不需要去醫院,只需要拍張照上傳到網上,就可以知道答案了。

7. 研究平臺:罕見病多中心研究人工智能平臺

以往的人工智能均建立在大數據上,那么小數據行不行呢?中山大學眼科中心聯合西安電子科技大學劉西洋教授建立了識別先天性白內障的深度學習模型,取名為CC-Cruiser。該研究的訓練數據包括410幅先天性白內障兒童患者的眼部圖像,476幅正常兒童眼睛圖像,經57例臨床樣本和53例網絡圖片樣本的測試驗證,診斷準確率在98%左右。

為此,研究者將CC-Cruiser搬到了“云”上,用于先天性白內障的醫療服務管理。普通用戶通過注冊也能接入這個網站。進入網站后用戶可以上傳自己的眼部圖片,網站會立馬給出診斷。

醫學領域2017年人工智能重大進展

8. 血型快檢:30秒檢測ABO血型和Rh血型

醫學領域2017年人工智能重大進展

30秒!只要30秒!你就可以知道你的血型!并且準確率超過99.9%!第三軍醫大學西南醫院的科研團隊在2017年3月發布了一項最新科研成果,利用試紙卡可在30秒內鑒定血型,人工智能自動識別出報告,準確率高達99.9%,該成果的相關論文發表在國際醫學界權威雜志《Science Translational Medicine》封面。

9. 藥片說話:首款智能藥片獲FDA批準

醫學領域2017年人工智能重大進展

2017年11月,大冢制藥發布了帶有消化道跟蹤系統的阿立哌唑片,內嵌腸道可吸收的傳感器,傳感器中的電極通過與胃酸反應獲得電力,配合貼在皮膚上的貼片,將患者服藥信息(如確切的服藥時間、服藥用量)及各項體征信息(如心率、 體溫、呼吸、睡眠等)傳向患者智能手機中的APP。想必最開心的要數精神科的醫生和護士了,有了這個會說話的藥片,病人吃沒吃藥再也不是難題。

10. 醫考高分:人工智能首次參加中國醫考

醫學領域2017年人工智能重大進展

2017年11月6日,“2017年臨床執業醫師綜合筆試”合格線公布,科大訊飛“智醫助理”機器人取得了456分的成績,超過臨床執業醫師合格線(360分)達96分,屬于全國53萬名考生中的中高級水平。

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